6月1日，A股养猪龙头牧原和阿里云签了份合作协议，说是要搞“养猪大模型”。
这个消息很快在养猪圈炸开了锅，一家是养猪的，年出栏近8000万头，全球最大；一家是做云的，中国头部的科技公司。
很多人第一反应是：这俩挨得着吗？
但正解局深入到郑州牧原总部调研了一番，发现现在中国养猪企业养出来的猪，早就不是过去的猪了。
走进牧原在河南的育种中心，第一感觉是：这不像养猪场。
10多栋白色楼房整齐排列，没有传统猪场的臭味。楼里的通风管道遍布每个猪栏，空气经过四级过滤，最后一级的过滤棉，能挡住非洲猪瘟病毒。
这种空气循环的标准，已经能赶上不少三甲医院了。
河南省内乡县的牧原肉食产业综合体
但更震撼的在看不见的地方，正解局了解到，牧原在全国有1173个养殖场、330万套智能设备，这些设备每天能产生20亿条数据，相当于每分钟产生近14万条记录：
每头猪吃了多少、长了多少、有没有咳嗽，都会被记录下来。
还有养殖场一天的数据报表，温度、湿度、氨气浓度、每头猪的采食量、日增重、活动频率……4800多个指标，看得人眼花。
收集那么多数据，有什么用？这么多数据，人看得过来吗？
在4月19日的行业座谈会中，牧原的副总经理袁合宾多次提到行业“人才”和“经验”问题。
“过去猪病了要找兽医，现在好的兽医很少，怎么让不懂猪病的人也能养好猪？就是通过技术自动化……”
牧原最开始收集这些数据，就是想让不懂养猪的人去理解养猪这件事，一个厂长要管十几栋猪舍，几万头猪。过去凭经验，现在看数据。
工作人员在智能环控后台远程管理和控制
可现在的问题是：数据太多，反而不会看了。
与此同时，很多即将退休的兽医，也很难把经验传下去，毕竟大多数有有学历的都想去写字楼，而不是养猪场，即便这个养猪场看上去并不比写字楼差。
所以，牧原很想找到一家科技公司，帮他们做数据分析和智能化养殖。
2018年，牧原找到了阿里云。那一年牧原开始搞智能化，阿里云帮他们搭物联网平台，连接了70万台设备。2020年，两家公司又一起做了“智慧牧原”钉钉，13万员工都在上面办公。
今年1月阿里云的团队来牧原交流，展示了他们的大模型能力。牧原的人突然意识到：
牧原每天产生的20亿条数据，不正是训练AI最好的饲料吗？
牧原股份总裁高曈说：“通用大模型落地养猪业，必须跨越懂行业、懂场景的鸿沟，而牧原拥有最丰富的场景和最海量的数据。”
牧原智能轨道巡检机器人
打个比方，通用大模型就像个聪明的大学生，但不懂养猪，而牧原现在就有能力把养猪知识教给大学生。
而阿里云也有自己的算盘。
一直以来，很多制造业都需要专用的行业大模型，但市面上更多的是通用大模型，很多大模型企业缺少行业数据。
“农业是AI最好的试验场。”阿里云资深副总裁刘伟光说。农业场景复杂，数据丰富，需求真实。在这里练出来的AI，能力是实打实的。
更重要的是，如果能在养猪这个最传统的行业做出标杆，其他行业就好说了。
双方一拍即合，共建养猪垂直大模型：依托牧原的知识和数据，结合阿里的技术底座，打造真正懂养猪的大模型。
作为上市企业，牧原的数字化系统需要稳定可靠的云平台，牧原找到阿里云，和长期的合作信赖不无关系。
但更重要的，是看中了阿里云在其他行业摸爬滚打的经验。
制造业怎么用AI降本，零售业怎么用数据做决策，这需要丰富的行业数据和成熟的技术框架。
在确定深度合作前，阿里云就给牧原打造了一个叫“小牧”的智能体。
过去猪生病了，饲养员得打电话找兽医。兽医忙，可能半天才来。现在，饲养员用手机拍段视频，或者录段猪咳嗽的声音，上传到小牧。
几秒钟，就能得到诊断结果和药房：什么病，用什么药，剂量多少。
速度比老兽医更快。
“小牧”智能体
小牧的知识来自哪里？其实就是牧原的老兽医。过去几个月，牧原找而落5位有10年以上经验的兽医，每天坐在电脑前，看小牧的诊断结果，不对的纠正，缺的补上。
几个月下来，智能体把老师傅的脑子“复制”了一份。
实践效果也很明显：让猪的成活率提高了1.5%，算下来每头猪多赚19.6元。一个兽医原来管10万头猪，现在能管30万头。
在经营方面，小牧同样也帮到了不少管理人员。
牧原相关负责人介绍：“原来的工作方式是数据获取慢、经营分析不全面”、“以前厂长分析厂区经营情况需要财务帮忙拉数据、做分析”。
现在只要在小牧上点击对应的区域，就能看到上个月的经营情况、成本异常点，以及下一步的整改建议。
比如它发现某个养殖场连续很多天天用同一种药，就会提醒：这种药有休药期，长期用猪会产生耐药性，建议换药。
这些很容易被人忽略的小细节，AI都会考虑到。
智能体虽好，但不是万能的。
很多人经常用AI的人都会有疑问：怎么让AI不“胡说八道”？行业术语叫“AI幻觉”。
生成的资料和文章错了，能纠正，但养猪这事，搞错了就是真金白银的损失。
尤其是用错药，错了一点，就可能死一栏猪。如果一个厂用错了，可能会亏几百万。
而牧原和阿里云的合作方案就考虑到了这一点：所有回答，先在自己的知识库里搜一遍，有依据才说。而且建立了快速反馈机制，如果有员工发现小牧说错了，一天内就能修正。
牧原智能化平台
现在，小牧已经在1000多个猪场用起来了，每天被调用2.3万次，而且没用任何行政命令推广，不管是养猪小白亦或老师傅都觉得好用。
但牧原的野心不止于此。
高曈在签约仪式上说，“养猪大模型将向全行业开放共享，为每个养猪人配备超级智能助手，让养猪更轻松、更赚钱、更体面，助推中国从养猪大国向养猪强国迈进！”
尽管中国是第一猪肉消耗国，但中国的养猪业规模化程度还不到60%，大部分是中小养殖户。他们最缺什么？技术和信息。
猪病了不知道怎么办，行情跌了不知道要不要卖，饲料涨了不知道怎么调整配方。很多时候，一次失误就能让一个家庭返贫。
如果小牧能帮到他们，意义可能比提升牧原自己的效率更大。
当然，很多人会疑问，投AI要花钱，就那么开源出去，值吗？
牧原给到的答案是，值，而且打算每年可以投10个亿，十年投100亿。
他们的逻辑是，通过提高的成活率、节约饲料、减少用药，可以让每头猪多赚19.6元，牧原一年出栏近8000万头，这就是15个亿。
长期看，空间更大。行业测算，养猪成本还有600元/头的下降空间。中国一年出栏7亿头猪，这就是4000亿的市场。
而且大模型给牧原带来的好处，还不只是养猪领域。
牧原的育种中心楼顶，铺满了光伏板。园区规划了45兆瓦光伏、100兆瓦风电，建成后87.5%的用电来自绿电。
猪粪也没浪费，经过处理变成有机肥，通过22万米管道输送到周边农田，覆盖12.7万亩。农民省了化肥钱，一亩地还能多收不少收成。
牧原数字化种养循环示范区
而这一切，现在都被接入了云。用了多少电，产生了多少粪肥，减排了多少碳，数据实时可见、可优化。
签约仪式结束时，刘伟光说了句话很有意思：“AI养猪，就是‘爱养猪’。”
当一个行业让人“爱”干，才有未来。
过去养猪，是脏活累活，年轻人不愿干。现在，养殖场像工厂，手机成了新农具，数据成了新肥料。年轻人在控制室看屏幕，就能管几万头猪。
牧原董事长秦英林有个“三好”愿景：猪好养、人好干、行业好。听起来简单，做起来难。
现在，随着一头头猪的数据“上云”，随着AI成为每个养猪人的助手，这个愿景正在变得真实。
这场始于养猪的合作，改变的不只是一个行业，也是我们对“农业”这两个字的理解。
用最前沿的技术，改造最传统的行业，最终实现可持续发展，这或许就是中国农业未来的路。